À l'âge de 13 ou 14 ans, j'ai lancé ma propre entreprise. Il s'agissait d'une activité de DJ itinérant, spécialisée dans les bar-mitsvah et les fêtes de 16 ans dans la région métropolitaine ouest de Boston. Je pourrais vous raconter de nombreuses anecdotes et vous faire part de mes nombreuses leçons apprises, mais celle-ci porte sur les données et concerne le secteur actuel de l'immobilier commercial.
À cette époque, avant l’avènement de la musique numérique et des services d’abonnement, je devais acheter la musique que je passais lors des soirées, morceau par morceau ou album par album. En tant qu’entrepreneur en herbe ayant dépensé la majeure partie de mon argent dans le matériel, je devais faire preuve de bon sens dans mes achats musicaux. Chaque semaine, j’écoutais les émissions de classement de Casey Kasem et Billy Costa, qui répertoriaient les meilleurs tubes au niveau local et national, et je notais chaque chanson. Lors des soirées, j’observais attentivement les morceaux qui remplissaient (ou vidaient) la piste de danse. C’étaient mes données.
J'ai cherché à dégager des tendances dans les données afin de prendre des décisions plus éclairées concernant mes investissements dans la musique, les prix et, en fin de compte, la tarification. Au fil des années, j'ai ainsi réussi à augmenter considérablement mes prix et mes marges en exploitant toutes les données disponibles.
Cela s'applique tout particulièrement aux logiciels dédiés à l'immobilier commercial et à l'expérience des locataires (TeX). Aujourd'hui, la plupart des bailleurs ne savent pratiquement rien, voire rien du tout, des utilisateurs de leur produit, c'est-à-dire des personnes qui occupent leurs immeubles au quotidien.
Les propriétaires, les gestionnaires immobiliers et les courtiers en location prennent tous des décisions en matière de dépenses d'investissement (CapEx) et de dépenses d'exploitation (OpEx) en se basant sur ce qu'ils pensent que les locataires pourraient souhaiter. Cela semble constituer un risque considérable. Autrefois, le mieux que pouvaient espérer les propriétaires était de se faire une idée de la population de l'immeuble en interrogeant une poignée de locataires. Aujourd'hui, grâce aux innovations technologiques, il est devenu possible d'entrer en contact avec l'ensemble des occupants de l'immeuble – et les données ainsi obtenues ont le pouvoir de transformer la donne.
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Dans l'ensemble du portefeuille HqO, près de 60 % des occupants des immeubles ont téléchargé l'application et environ 40 % l'utilisent chaque semaine. Ces utilisateurs consultent des informations sur l’immeuble, comme les mises à jour en temps réel sur les navettes à l’Innovation & Design Building de Jamestownà Boston. Ils effectuent des achats au sein de l’immeuble, par exemple en commandant à l’avance leur café ou leur déjeuner au TowerHouse Cafe de la Willis Tower à Chicago, propriété d’EQ Office, une filiale de Blackstone. À Washington, DC, lorsque DivcoWest a réaménagé le hall d’entrée de son immeuble situé au 1133 15th Street, la communauté s’est réunie pour la soirée d’inauguration. Au District à Burlington, dans le Massachusetts, propriété de National Development, les occupants ont le contrôle et utilisent leurs téléphones pour accéder au campus via leur mobile.
Au final, les propriétaires pourront identifier les tendances au sein de leur propre parc immobilier, mais surtout, comparer ces biens à des actifs similaires à l'échelle nationale. Ces données aideront les propriétaires à mieux sélectionner leurs locataires, à optimiser l'aménagement des espaces, à prendre des décisions en matière d'équipements et de services (tant au niveau des dépenses d'investissement que des dépenses d'exploitation), et bien plus encore. Une fois ces données en votre possession, vous pourrez en tirer des informations et des analyses qui vous permettront de prendre des décisions visant à accroître la valeur de votre bien immobilier.
Utiliser un logiciel dédié à l'expérience des locataires, ce n'est pas comme écouter le classement hebdomadaire des 40 meilleurs titres : c'est bien plus efficace. C'est comme avoir une vue d'ensemble de toutes les soirées organisées dans le département, puis segmenter ces données par zone géographique, type d'événement et profil des participants afin de déterminer précisément quel genre de musique passer pour faire danser les gens.
Nous estimons que les données issues des logiciels d'expérience locataire sont extrêmement précieuses ; c'est pourquoi nous avons créé un nouvel eBook intitulé «Data-Driven Placemaking : Utiliser les logiciels d'expérience locataire pour prendre des décisions plus éclairées concernant votre bien immobilier ». Cet eBook détaille l'état actuel et le potentiel futur des données issues de cette catégorie de proptech, en analysant leur impact sur l'immobilier commercial. Nous pensons que les données TeX aideront les locataires à attirer et à retenir les meilleurs talents, et aideront les propriétaires à attirer et à retenir des locataires à des loyers plus avantageux, ce qui augmentera la valeur des actifs.
